频域仿真利用MATLAB编程来实现。设有限长度信号为S（t），其表达式为：

　　将其调制在载波C（t）＝cos2πfct上，假设t0＝0．5s，f0＝915MHz，调制系数a＝0．3，则已调制信号的时域表达式为：M（f）＝[1＋0．3S（t）／0.33]cos2πfct。这里，时域表达式给S（t）乘以1／0.3是因为调制时要进行归一化，将s⑺除以值，这样就可以保证调制系数的正确性。

　　接下来利用MATLAB编程求出己调制信号的时域波形，未调制信号和已调制信号的频谱关系图，计算已调制信号和未调制信号的功率，并且考虑有噪声的情况，假设信噪比为10dB，求出噪声功率。

　　1． MATLAB编程实现

　　以下是主要计算过程以及脚本文件ASk_modulation.m。

　　2． MATLAB求解结果

　　运行MATLAB程序，由语句顺序顺次得到以下仿真求解结果。

　　1．信号功率和调制效率

　　求解结果如图3所示，信号输出功率为1．5178dB，调制效率是0．0633，由此可见，常规ASk调制的效率是比较低的。

　　图3 信号功率和调制效率计算结果

　　2．信号时域波形

　　如图4所示，依次输出原始信号、调制信号和载波的时域波形。

　　图4 原始信号、调制信号与载波的时域波形

　　3．信号频谱

　　图5显示了未调制信号和已调制信号的频谱。可以看到，原始信号的频率分量主要集中在低频，但是直流并不多，经过调制后，频谱被搬移到载波的频率附近，并且出现了较多的载频分量，事实上这是两个冲激函数，原因是调制时给未调制信号叠加了直流，而直流调频后形成了信号。

　　图5 原始信号和调制信号频谱

　　4．加入噪声后调制信号的时域波形和频谱

　　噪声时域波形和叠加了噪声的调制信号的时域波形如图5示。

　　图6 噪声以及叠加了噪声的已调制信号的时域波形

　　图6 了噪声的已调制信号的频谱

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